Python Decorator 之一

by thinker

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$Python$ linkname:decorator http://docs.python.org/ref/function.html 也是很重要的 meta-programming 支援功能，有多重要。其實一點也不重要，但少了 decorator 就會減少程式的美感。

Decorator 其實就是為了少寫那麼一行 code。如，
{{{
def foo():
    pass
foo = boo(foo)
}}}
可以寫成
{{{
@boo
def foo():
    pass
}}}
透過前置的語法，能較後置的風格容易讓人了解。 Decorator 的前置風格，隱藏著宣告的意味。因此，大腦在解讀時，也就能更快速的了解其意圖。

Decorator 有什麼用？ 例如我寫了一個簡單的工具，
{{{
def catch_on(excepts, act):                                                     
    def get_call(call):                                                         
        def calling(*args, **kws):                                              
            try:                                                                
                return call(*args, **kws)                                       
            except Exception, e:                                                
                pass                                                            
            if not isinstance(e, excepts):                                      
                raise                                                           
            return act()                                                        
        return calling                                                          
                                                                                
    return get_call                                                             
}}}
這個工具能在下面例子發揮作用
{{{
@catch_on((KeyError, ValueError), lambda: None)
def foo():
    .........
    boo()     # will raise KeyError()
    .........
    bar()     # will raise ValueError()
    ........
}}}
此例是，當 function 內部出現 KeyError 或 ValueError 時，就傳回 None，
代替 raise exception。如此針對 function 本身進行宣告式的處理，能讓程式碼更容易被大腦了解。你也不必在程式碼裡，不斷重複著類似的程式碼，並將意外處理的邏輯和主要流程混在一起。

你也可以透過 decorator 為重要的 function 做 log。例如，
{{{
def log(logfile):
    def assign_call(call):
        return lambda *args, **kws: logfile.write(call.__name__) and call(*args, **kws)
    return assign_call

@log(file('my.log'))
def foo(boo):
    ........
}}}
諸如此類和 function 本身主要流程比較無關的程式碼，進行分離。以宣告的方式告訴讀程式碼的人。

== 好與壞 ==
一個程式語言的好與壞，除了功能的豐富和效率之外，閱讀性也是很重要的一點。 $Python$ 在這方面的表現相當的突出，由其是近來一連串的改變，能讓桯式碼的可讀性更進一步。五洲製藥的吳董事長不是說了嗎？「先$研究$無傷身體，才求藥效」。我在這改了一下，「先$研究$好讀，才求速度」。速度是最後才求的，而速度也是最容易求到的。除非您有特別的需。

最後更新時間: 2007-01-13 22:47:53 CST | 引用

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